數字經濟與工業 4.0 深度融合的浪潮中，AI技術正重塑著政企辦公的底層邏輯。邊緣計算作為連接云端與終端的關鍵樞紐，不僅是釋放行業智能化潛力的核心引擎，更成為響應國家“人工智能+”行動的重要支撐。AI規模化應用浪潮已正式拉開帷幕。

　　政企辦公效率與安全的雙重考驗

　　Part.1

　　日常辦公中，人工記錄會議，跟不上討論節奏導致信息遺漏，影響決策落地效率;

　　企業編制經營報告，協調部門匯總資產負債、項目投資等數據，周期漫長，易出現數據錯漏。

　　金融監管、政務會議等高密級場合，出于保密要求禁用聯網設備，許多智能化工具因此無法施展，出現“效率與安全難以兼顧”的困境。

　　國資委2022年發布79號文要求，到2027年央國企需完成100%信創平臺替代，2025年作為攻堅節點，各單位對國產化算力設備需求愈發迫切。如何在滿足安全合規前提實現智能化升級，成為政企數字化轉型核心命題。

　　方寸之間大算力革命

　　Part.2

　　德晟達AI邊緣算力小主機的出現，正是為破解上述難題而來。在285×280mm緊湊機身中，通過異構融合架構打破“體積小則性能弱”固有認知。

　　強悍算力適配：

　　用戶根據業務需求靈活選擇X86、ARM及信創平臺、可選Intel® /NVIDIA/登臨MXM顯卡。配合141Tops@INT4/70Tops@INT8/35TFLOPS@FP16等多精度算力，足以支撐常規AI推理任務。

　　技術兼容廣泛：

　　深度支持CUDA、OpenCL等主流生態，兼容主流框架：TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、Onnx等，企業無需大幅重構系統即可快速部署AI應用，顯著縮短開發周期，降低移植成本。

　　高效協同處理：

　　雙插槽DDR5內存(最大支持64GB)與512GB NVMe SSD可拓展配置，最大支持8K@60fps，最大拓展60路1080P@30fps的高清視頻解碼能力，讓本地數據處理的實時性得到提升，有效降低對云端帶寬的依賴，又通過動態模型調度提升了效率，構建起“終端輕量處理 + 邊緣算力樞紐”的高效協同模式。

　　國產化信創：安全合規與智能化并行

　　Part.3

　　在國家信創戰略深入推進的背景下，德晟達AI邊緣算力小主機在國產化支持方面展現出獨特優勢。

　　黨政機關等敏感領域，采用“數據不出域”本地閉環處理模式，所有涉密信息均在終端側完成處理。

　　政務公文處理、要素提取與合規審查，通過結合本地知識庫問答與公文生成功能，實現文件的智能檢索與規范撰寫。

　　機要辦公及會議，離線會議實時記錄并轉寫保障涉密數據安全，提升辦公效率。

　　電子公文領域，主機協助建設AI數據語料庫，實現法律法規、政策文件歸集與標準化存儲，為后續AI模型訓練積累高質量數據，為政務流程數字化升級奠定基礎。

　　國產化與AI大模型深度融合 ：

　　德晟達AI邊緣算力小主機兼容瑞芯微、兆芯、海光、飛騰等國產CPU，適配登臨、寒武紀等國產GPU，適配DeepSeek R1蒸餾模型(DeepSeek-R1-Distil-Qwen-1.5B/7B/14B/32B、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B) 滿足信創平臺替代的技術要求，推動黨政機關從傳統的“人工信息處理”向“AI 智能協同”轉型。

　　邊緣算力開啟政企智能新時代

　　從 “東數西算” 國家戰略到 “邊緣云端協同” 技術架構演進，邊緣算力設備成為釋放數據價值、提升治理效能的關鍵支點。

　　德晟達AI邊緣算力小主機憑借分布式部署靈活性、高效本地化大算力，以及國產化生態深度適配，解決政企破解“安全與效率”兩難困境。

　　德晟達始終在技術與研發中沉淀，定制化整體解決方案推動政企數字化轉型。讓數據處理更安全、辦公流程更智能、資源調度更高效，最終實現從“人工協同”到“AI 協同”的質變。